Quick blog post basé sur les données des véhicules en circulation de la SAAQ 2013-2019 (https://www.donneesquebec.ca/recherche/dataset/vehicules-en-circulation).
Le but c’est de voir quelle marque a le plus de véhicules sur la route après quelques années. Sans surprise les toyota et honda de ce monde dominent largement. Deux curiosités: les F150 disparaissent (exportés?) ainsi que les volkswagen (dieselgate?)
Reasons I’ll come back to this post: {showtext} and font_add_google. Mise en page du dernier graphique (palette, polices) inspirée de https://github.
I just got a speeding ticket by the mail. I’m pissed off, mostly at myself.
Yet, I now have two questions regarding the relevance and efficiency of photo radars:
Relevance: Are photo radars optimally located in areas with lots of crashes? Efficiency: Do photo radars reduce crash frequency? Let’s figure this out by look at some #opendata from Montreal.
Disclaimer: I am not a domain expert, I didnt even bother to do a litterature review.
La SAAQ publie les rapports d’accidents remplis par les policiers en format de données ouvertes. J’ai utilisé les données de 2011 à 2017pour identifier les endroits les plus accidentogènes pour les piétons et les vélos. Avec un peu de chance ce post permettra à un planificateurs de corriger un des endroits les plus dangereux.
Les données comportent environ 700 000 accidents déclarés aux policiers, dont 32 642 impliquant un piéton ou un cycliste.
UPDATE 2020: addr.country, n’existe plus dans les buildings de osm data. aussi il faut faire st_collection_extract(type=“POLYGON”) car mes intersections ont commencé à retourner des geometry collection This morning I heard an annoucement from the provincial government telling me that preparing for floods is my responsibility, that I should check if my house is in a floodable area and that I should visit quebec.ca/inondations for more information.
We currently have multiple major flooding events in the city of Gatineau.
